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04. 信创全栈部署实战：从龙蜥到龙井

国产化最后一公里

在前面的章节中，我们已经完成了代码的编写。但一个成熟的软件工程师，必须懂得如何将应用发布到生产服务器。

本节我们将构建一个 “全信创 (Full Xinchuang)” 的运行环境，彻底摆脱对国外底层技术的依赖，实现 “国产操作系统 + 国产 JDK + 国产数据库” 的全链路闭环。

🇨🇳 我们的“信创全家桶”架构

我们将搭建如下架构，这正是目前国内金融、政务领域的标配：

graph TD
    User((用户)) -- HTTP请求 --> App[SmartBook 应用 Jar]

    subgraph "应用服务器 (信创环境)"
        App --> JDK[☕ 阿里龙井 Dragonwell JDK]
        JDK --> OS[🦎 阿里龙蜥 Anolis OS]
    end

    subgraph "数据存储层"
        App -- JDBC --> DB[(🦄 openGauss 数据库)]
    end

    App -.-> AI[🧠 深度求索 DeepSeek API]

    style OS fill:#fff9c4,stroke:#fbc02d
    style JDK fill:#e1f5fe,stroke:#01579b
    style DB fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32

🦎 1. 认识龙蜥操作系统 (Anolis OS)

  • 它的前身：你可能听说过 CentOS。在 CentOS 宣布停服后，国内阿里等大厂发起了 OpenAnolis 社区。
  • 它的地位：龙蜥是目前国内装机量最大的服务器操作系统之一，100% 兼容 CentOS 生态，但内核是完全自主可控的。
  • 为什么学它：你毕业后进入国企、银行或大厂，服务器上跑的概率就是龙蜥或其衍生版。

☕ 2. 环境准备 (Docker 方式)

为了方便大家在个人电脑上体验服务器环境，老师已经为大家准备好了 Anolis OS 的 Docker 镜像。

启动龙蜥容器

请确保你的 Docker Desktop 已启动，然后在终端执行：

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```bash
# 拉取并启动一个装有 Dragonwell JDK 17 的龙蜥容器
# 映射端口：8080 (应用端口)
docker run -d --name smartbook-server -p 8080:8080 openanolis/anolisos:8.8
(注：如果上述官方镜像未预装 Java，需进入容器执行 yum install -y java-17-openjdk，这里使用的是龙蜥源中的 Dragonwell 发行版)

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## 🚀 3. 部署 SmartBook

### 第一步：打包应用

在 IDEA 中，打开右侧 Maven 面板，双击 `Lifecycle` -> `package`。
等待片刻，在 `target` 目录下会生成一个 `smartbook-0.0.1-SNAPSHOT.jar`。

### 第二步：上传到服务器

使用 `docker cp` 命令模拟上传过程：

```bash
docker cp target/smartbook-0.0.1-SNAPSHOT.jar smartbook-server:/app.jar

第三步：启动服务

进入容器并启动应用：

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# 1. 进入容器终端
docker exec -it smartbook-server /bin/bash

# 2. 检查 Java 版本 (截图点：证明是 Dragonwell)
java -version 
# 预期输出: Alibaba Dragonwell Standard Edition ...

# 3. 启动应用 (生产模式)
# --spring.profiles.active=prod 可以加载生产环境配置
nohup java -jar /app.jar > app.log 2>&1 &

# 4. 查看日志，确认启动成功
tail -f app.log

🧪 4. 最终验证

现在，你的应用已经运行在国产操作系统之上了。

  1. 打开宿主机浏览器，访问 http://localhost:8080。
  2. 你应该能看到 SmartBook 的聊天界面。
  3. 尝试发送一条指令：“帮我查一下所有的 Java 书”。
  4. 如果 AI 能回复，且后台日志有 SQL 打印，恭喜你！你已经掌握了 从开发到部署 的完整全栈技能。

📝 课后思考

为什么国家大力推行“信创”？ 不仅仅是为了“不用外国货”，更重要的是在极端情况下（如被断供），我们的金融、电力、交通系统依然能跑在 自己的操作系统 (Anolis) 和 自己的数据库 (openGauss) 上，保障国家信息安全。